Після збору даних їх потрібно проаналізувати. Зазвичай потрібно знайти середнє значення, квадратичне відхилення і похибку. Ми розповімо вам, як це зробити.
Зміст
Відео: Розрахунок дисперсії, середньоквадратичного відхилення, коефіцієнта варіації в Excel
кроки
Метод 1 з 4: Дані
1
Запишіть числові значення, які ви збираєтеся аналізувати. Ми проаналізуємо випадково підібрані числові значення в якості прикладу.
Метод 2 з 4: Середнє значення
- Наприклад, 5 школярам було запропоновано письмовий тест. Їх результати (в балах по 100 бальною системою): 12, 55, 74, 79 і 90 балів.
1
Для того щоб порахувати середнє значення, потрібно скласти всі наявні числові значення і розділити число, на їх кількість.
Метод 3 з 4: Середнє квадратичне відхилення
- Середнє значення () = / N, де сума всіх числових значень, а N кількість значень.
- Тобто, в нашому випадку дорівнює (12 + 55 + 74 + 79 + 90) / 5 = 62.
1
Ми будемо вважати середнє відхилення. Середнє відхилення = = квадратний корінь з [(((X-) ^ 2)) / (N)].
- Для вищевказаного прикладу це квадратний корінь з [((12-62) ^ 2 + (55-62) ^ 2 + (74-62) ^ 2 + (79-62) ^ 2 + (90-62) ^ 2) / (5)] = 27,4. (Зверніть увагу, що якщо це вибіркове середньоквадратичне відхилення, то ділити потрібно на N-1, де N кількість значень.)
Відео: Довірчий інтервал для середнього квадратичного відхилення
Метод 4 з 4: Середня похибка середнього значення
1
Вважаємо середню помилку (середнього значення). Це оцінка того, наскільки сильно округляється загальне середнє значення. Чим більше числових значень, тим менше середня похибка, тим точніше середнє значення. Для розрахунку похибки треба розділити середнє відхилення на корінь квадратний від N. Стандартна похибка = /кв.корень(n).
- Якщо в нашому прикладі 5 школярів, а всього в класі 50 школярів, і середнє відхилення, пораховані для 50 школярів дорівнює 17 (= 21), середня похибка = 17 / кв. корінь (5) = 7.6.
Відео: Урок 6. Завдання на обчислення похибок
Поради
- Розрахунки середнього значення, середнього відхилення і похибки годяться для аналізу рівномірно розподілених даних. Середнє відхилення математичного середнього значення розподілу відноситься приблизно до 68% даних, 2 середніх відхилення - до 95% даних, а 3 - до 99.7% даних. Стандартна похибка ж зменшується при збільшенні кількості значень.
- Простий у використанні калькулятор для розрахунку середнього відхилення.
попередження
Відео: Урок 4. Похибка непрямих вимірювань
- Вважайте двічі. Всі роблять помилки.
